В любой сфере деятельности существует ряд мифов и заблуждений, которые могут сильно запутать непосвященного человека. OSINT — не исключение. Данное направление само по себе вызывает много вопросов у людей, так как оно относительно новое. Плюс сюда добавляется различный “информационный мусор”, который транслируется через не очень качественные статьи или людей, которые разбираются в теме посредственно.
В этой статье мы разберем основные заблуждения и так же ответим на часто задаваемые вопросы в контексте OSINT.
МИФЫ:
“OSINT — это как хакерство и для изучения данной темы нужно специализированное образование.”
Как ни странно, нам приходится довольно часто слышать это заблуждение. Для того, чтобы комплексно ответить на вопрос, давайте разберемся в терминах.
OSINT (open source intelligance) — разведка из открытых источников. Это набор различных методов, инструментов и техник, которые позволяют нам быстро и качественно находить различную информацию (о людях, компаниях, событиях и прочее) и анализировать ее для получение различных преимуществ. Помимо термина OSINT, вы так же можете встретить аналоги: интернет-разведка, корпоративная разведка, бизнес-разведка и прочее. Все это, по сути, синонимы.
Хакинг — это сфера деятельности, которая предполагает взлом и проникновение в различные системы с дальнейшей эксплуатацией.
Эти две сферы часто пересекаются между собой, но на практике — это кардинально разные вещи. Хакинг — это чисто техническая дисциплина, в которой нужно знать огромное количество вопросов: как устроены сети, основные протоколы передачи данных, криптография, высшая математика, языки программирования и прочее. OSINT — это про поиск информации из открытых источников и про работу с ней. То-есть, можно сказать, что OSINT, это более гуманитарная дисциплина и сложных технических знаний в ней не требуется, как и профильного образования. Данную сферу можно освоить с нуля любому человеку, так как порог входа очень низкий.
“OSINT и пробивы — одно и то же”
Благодаря определенным событиям недавно широкая общественность узнала про такое явление, как “пробивы”.
“Пробивы” — это незаконные действия, с помощью которых можно получить труднодоступную конфиденциальную информацию о человеке (информация по банкам, определение местоположения абонента, сведения из налоговой и прочее). Многие начинают связывать эту сферу деятельности с OSINT. Естественно, это абсолютно не верно. OSINT — это технология получения и анализа информации совершенно в законном поле из открытых источников. Простой пример: вы ищите электронную почту конкретного человека, чтобы связаться с ним. Вы находите сайт, на котором она указана. Что именно вы нарушаете своими действиями? Абсолютно ничего. Другой пример: вы хотите узнать сколько у человека денег на банковской карте. Вы обращаетесь к “пробивщику” (это недобросовестный сотрудник банка в данном случае или посредник), который за определенную сумму предоставляет вам выписку по счету человека. По действующему законодательству — это абсолютно не законно и карается рядом уголовных статей (прежде всего для исполнителя).
“Любую информацию можно найти”
Очень распространенный миф, который начал транслироваться, как обычно, из кино. В фильмах мы видим “волшебные кнопки”, при нажатии на которые, у героев вылезает полное досье на человека из разных “секретных баз”. В реальном мире процесс выглядит совершенно. На практике мы не всегда можем найти всю интересующую нас информацию по нескольким причинам.
Во-первых, бывает так, что интересующего нас информационного маркера просто нет. К примеру мы изучаем человека, которому 60 лет и не находим его соц.сети. Обычно, их просто нет в силу очевидных причин.
Во-вторых, в редких случаях, информация может быть “зачищена”. Я несколько раз сталкивался с ситуацией, когда про некоторых важных людей резко исчезали какие-либо упоминания, хотя еще пару дней назад все можно было посмотреть и почитать.
В-третьих, интересующая нас информация может находиться в труднодоступных местах или иметь “грифовку”. По факту, получение доступа к такой информации будет прямым нарушением действующего законодательства. Да, технически найти такую информацию можно, но последствия вам точно не понравятся.
“Все самые важные сведения находятся в закрытых базах”
Это в продолжении мифа выше. Часто приходится слышать, что самые важные сведения хранятся в “секретных базах данных”, куда есть доступ только у особо важных людей и спецслужб. Раскрыть данную тему нужно с точки зрения специфики работы.
Что есть важные сведения? Для одной задачи — это будут привязки номера телефонов к реальным фио, для другой задачи — паспортные данные, для третьей — комментарии в социальных сетях и т.д. Отрицать факт того, что существуют сложные информационно-аналитические системы, которые по запросу могут выдать все наши персональные данные, глупо. Самый простой пример — это СОРМ, доступ к которому есть только у определенных структур. В большинстве случаев, некоторые данные, которые собраны в таких системах, можно найти вручную и абсолютно законно. Все зависит от того, какие именно данные вам нужны и для каких целей.
“Закрытые базы” — это всего лишь источник получения определенных данных (место хранения). На практике же, ценность данных определяется не местом их хранения, а востребованностью для конкретной поисковой задачи. Именно по этой причине тезис о том, что самые ценные данные хранятся в каких-то скрытых базах, не корректен в принципе.
Так же не стоит забывать, что многие сведения люди сами выкладывают о себе в открытый доступ. Для их поиска не нужны никакие секретные базы. Достаточно просто зайти в instagram или еще куда-то.
“Зачем искать самому, если есть автоматизированные решения?”
Очень резонный вопрос, которые задают многие, столкнувшись с темой OSINT. Существуют различные автоматизированные сервисы, которые могут составить комплексную справку на физ или юрлицо за небольшие деньги. Самые простой пример в случае с организациями — это СПАРК. Так вот, какой смысл изучать OSINT, если существуют подобные сервисы?
Во-первых, все подобные агрегаторы работают с определенным набором баз данных, к которым они подключены. Эти базы данных не всегда обновляются, и в них не всегда есть интересующая нас информация. Бывает так, что базы данных могут вообще не обновлять долгое время, что по итогу сильно снизит качество итогового отчета по понятным причинам.
Во-вторых, подобные системы редко делают комплексную аналитику, а если и делают, то ее качество оставляет желать лучшего. Просто найти и систематизировать информацию в один отчет — не самая сложная задача, с которой машина может справиться легко. Но вот проанализировать найденную информацию, чтобы четко ответить на конкретные вопросы, алгоритмы научатся еще не скоро (особенно, в контексте справок на физлиц).
Ну и самое сложное — это уникализировать искомый объект с точки зрения определенных цифровых паттернов поведения. Алгоритмы тут тоже пока бессильны.
Узнать больше о том, как научиться разбираться в людях, какие возможности открываются перед теми, кто изучает профайлинг, а также о том, как работает человеческий организм и как понимать его сигналы, вы сможете из материалов раздела «Охотники за поведением».
авторизуйтесь